如何用 ChatGPT 帮你自动分析数据？

曾几何时，很多小伙伴拿到宝贵的一手数据，却不知道如何分析。以后这种尴尬场景，会大幅减少

误判

好几天之前，我就在 ChatGPT 选单里看到了 Code Interpreter。它正在灰度测试中 — — 先给一部分用户试用，如果反响不错并做了一定改进，就能推广给更多用户。

可惜当时我没能正确理解它的含义，犯了一个大错误 — — 望文生义。我以为 Code Interpreter 是指「代码解释器」，也就是给代码添加注释进行讲解的。可那不是 ChatGPT 早就有了的功能吗？干嘛还专门弄个新的模式出来呢？

后来经朋友提醒我才发现，Code Interpreter 的功能不是「解释代码」，而是执行代码。在这个模式下，你可以上传文件作为输入，让 Code Interpreter 编写代码对输入文件做处理，并且在自带的虚拟环境中执行。根据代码内容的不同，它可以利用文本、数字、图形、表格等方式给你展示结果，甚至还可以给你一个下载链接，把你指定的输出以文件形式下载回本地。

当我意识到这一点时，真可以用「惊讶」和「懊恼」来形容。我迫不及待尝试后，赶紧写作本文，告诉你这个功能。以免你跟我一样望文生义，重蹈覆辙。

下面我用一个实际的例子给你演示。

实例

首先我们需要一个演示数据集。这里我选择了一个名为 loans.csv 的贷款安全数据集。它是一张表格，属于简单结构数据，其中包含若干行，每一行代表一条贷款记录；而每列则代表某一相关属性特征，例如贷款等级，房屋拥有情况，贷款时长等信息。

最后一列 safe_loans 代表贷款成功或失败，也即这次放款是否安全。其中 -1 代表不安全。1 代表贷款安全回收。

首先我们需要将数据集上传到 Code Interpreter 中。上传按钮很不显眼，在输入框的旁边。