如何用 Llama 3 免费本地 AI 分析数据和可视化？

帮助你消除调用大模型 API 带来的数据安全烦恼。

模型

今天我们来探讨一个有趣的话题 — — 如何使用 Llama 3 免费地进行数据分析和可视化。

Meta 团队在 2024 年 4 月发布了两款 Llama 3 新模型，一款是 8B，即 80 亿参数；另一款则是 70B，即 700 亿参数。关于 700 亿参数的模型，我之前已经为你撰写了一篇文章《如何免费用 Llama 3 70B 帮你做数据分析与可视化？》，如果你感兴趣，欢迎点击链接阅读。

咱们今天的讨论重点是较小款 80 亿参数的模型。相比之前的 Llama 2 的同规模模型，它的性能有了显著提升。我们今天将使用一个名为 Ollama 的工具在本地运行这款模型。下面我会向你展示相关的安装和设置方法。

安装

首先，你需要 访问 Ollama 的官网。

在网站首页选择下载选项，请确保选择与你操作系统相匹配的版本。例如，我选择了适用于 mac 的版本。如果你使用的是 Windows 或 Linux，应选择相应的版本。

安装过程非常简单，基本上按照常规操作进行即可。在 macOS 上，下载的安装包解压后包含一个可执行文件，你只需将其拖到应用程序文件夹即可完成安装。安装后，你需要进行一些基本设置。

打开程序后，界面会提示你点击 next，然后点击 install，程序将帮助你安装所需的命令行工具。