如何在你的 M1/M2 Mac 本地运行 Stable Diffusion？

既然 Diffusion Bee 这么简单的 Stable Diffusion 使用途径出现了，你是不是得赶紧亲自动手，试试 Stable Diffusion 人工智能绘图给你带来的便捷和愉悦？

Stable Diffusion 的人工智能绘画能力，我在之前已经不止一次给你展示过了。

目前， Stable Diffusion 的代码和模型都已开源。按理说，每一个感兴趣的用户，都应该正在开心地尝试作画。但是，这种模型执行起来，需要足够的算力支持。前些日子，你还得需要一块专业级 GPU 来运行它。我买不起专业 GPU 怎么办呢？就从 Google Colab 租了云 GPU 来用。为此，还交了钱订阅 Colab Pro 。

而随着最近 PyTorch 对苹果 ARM 芯片支持的完善，你现在完全可以在自己的 M1/M2 Mac 上面运行 Stable Diffusion ，来获得绘图结果了。

想想看，不花一分钱去租或者买 GPU ，就能在本地出图。那岂不是相当于把一个插画师随身携带了？想想都兴奋。

但问题是，在上周，为了实现这个功能，你还需要按照别人提供的详细教程，在本地安装一系列的软件包。

设置上稍微出点儿问题，往往就会让小白用户手足无措。