如何用 pipenv 克隆 Python 教程代码运行环境？（含视频讲解）

咱们的 Python 教程代码已经可以免安装在线运行了。但如果你希望在本地克隆运行环境，请参考本文的步骤说明。

疑惑

这些日子，我用课余时间，忙着把自己知识星球的分享文章转移到语雀平台，以便于订阅用户阅读和获得即时推送。目前该分享空间已经初具规模。

回过头来一看，专栏和微信公众号后台，积攒了不少用户的提问。

例如这位用户问：

为什么我在 binder 上新建的文件再次打开后就丢失了？

问题来自于我的《如何用 iPad 运行 Python 代码？》一文。

咱们用 mybinder ，是为了给读者们提供一个一致性的代码运行环境。

你可以免安装，运行样例代码。可以修改代码重新运行，甚至可以上传数据文件，做自己的分析。

我需要补充说明一个重要事项 — — — mybinder 为咱们提供的 Python 运行环境资源，是共享的，并非永久独占空间。

每个同学，打开相同的一个链接后，mybinder 都开启一个独立的环境，大家互不干扰。

但是，Python 环境的运行，是需要后台的资源支持的。

你每打开一个 mybinder 的链接，后台都要给你提供对应的 CPU、内存、硬盘等一系列资源。

如果这些资源被大量用户长期占用，平台无法承受。新的用户也就无法再加入使用了。

mybinder 平台和用户的约定，是如果你超过十分钟 “不活跃”(inactivity)，系统就会关闭你的会话 (session)，以回收资源，服务更多有需要的用户。