如何用 Python 可视化《三国》人物与兵器出现频率？（视频教程）

咱们以《三国演义》人名和兵器谱为例，尝试读取不同结构的文本文件，并且对其中的信息进行统计分析和可视化。

入门

如何帮助学生高效入门 Python ，一直是困扰我的问题。

总结经验后，我写下了《如何高效学 Python？》一文。

文中按照自律能力，我把学生分成了3个类别。

自律能力最高的，看书就行。文中推荐了我认为最好的 Python 书籍，有中文译本；

自律能力中等的，可以学各种轻量级课程组合。除了我当时推荐的课程平台外，最近我发现 Udemy 上的某些课程，也很不错；

自律能力较低的，可以学一门比较完整的专项课程。我推荐了经典 Python 入门课 “Programming for Everybody”。

这篇文章很受欢迎，多个平台上阅读量都数以万计。

可是，有一个统计规律，我写作时，似乎没有考虑到。

直到后来，我收到了多名读者的留言反馈，才恍然大悟。

这个统计规律是：

自律能力，和英文能力，是显著正相关的。

仔细诼磨一下这句话，是不是能品出些滋味来？

如果一个学生自律能力较低，去尝试 “Programming for Everybody”，结果会发现英文听不懂，于是放弃……

读者的反馈，让我意识到了，找一门靠谱的、全面系统讲解 Python 基础的中文在线课程，是很重要的。

这样的课程，如果能够达到 “Programming for Everybody” 的深度与广度，那么学过后，再进一步学数据挖掘、机器学习，乃至深度神经网络，就可以水到渠成了。

前几天，看到卖桃君（MacTalk，池建强老师的公众号）又重发了《人生苦短，我用 Python》的感言，我就知道又一门 Python 基础课程来了。

果不其然，池老师推荐的，是他们公司《极客时间》平台上的一门新 Python 课程《零基础学 Python》，主讲人是尹会生老师，金山软件西山居技术经理。