如何用 Python 提取中文关键词？

本文一步步为你演示，如何用 Python 从中文文本中提取关键词。如果你需要对长文 “观其大略”，不妨尝试一下。

需求

好友最近对自然语言处理感兴趣，因为他打算利用自动化方法从长文本里提取关键词，来确定主题。

他向我询问方法，我推荐他阅读我的那篇《如何用 Python 从海量文本提取主题？》。

看过之后，他表示很有收获，但是应用场景和他自己的需求有些区别。

《如何用 Python 从海量文本提取主题？》一文面对的是大量的文档，利用主题发现功能对文章聚类。而他不需要处理很多的文档，也没有聚类的需求，但是需要处理的每篇文档都很长，希望通过自动化方法从长文提取关键词，以观其大略。

我突然发现，之前居然忘了写文，介绍单一文本关键词的提取方法。

虽然这个功能实现起来并不复杂，但是其中也有些坑，需要避免踩进去的。

通过本文，我一步步为你演示如何用 Python 实现中文关键词提取这一功能。

环境

Python

第一步是安装 Python 运行环境。我们使用集成环境 Anaconda。

请到 这个网址 下载最新版的 Anaconda。下拉页面，找到下载位置。根据你目前使用的系统，网站会自动推荐给你适合的版本下载。我使用的是 macOS，下载文件格式为 pkg。

下载页面区左侧是 Python 3.6 版，右侧是 2.7 版。请选择 2.7 版本。

双击下载后的 pkg 文件，根据中文提示一步步安装即可。

样例

我专门为你准备了一个 github 项目，存放本文的配套源代码和数据。请从 这个地址 下载压缩包文件，然后解压。