如何用 R 快速了解科研领域？

用好 R 环境下的 BiblioShiny 软件包 ，可以让你在友好的图形化界面，快速扫描科研领域。

场景

作为一个初学者，你可能很希望快速了解一个新的科研领域。

诚然，影响因子和排名等指标，可以告诉你这个领域里哪个期刊比较好。但是，作为研究者，你如果只了解到这一层次，还是过于粗浅。

我自己的好奇心，往往会指向某个研究领域的 3 个问题：

• 哪些作者比较厉害？
• 哪些文献比较重要？
• 哪些主题更值得研究？

这几个问题，你可以采用不同的文献计量工具来解答。有的很容易完成，有的大概需要一些基础知识和技能。

我最近关注到了一款工具，可以非常便捷地帮你一站式解答上述三个问题。

工具

这款工具的名称，叫做 BiblioShiny 。它是一款 R 环境下的软件包。

其实它的底层，你可能听说过，就是大名鼎鼎的 Bibliometrix 。

我是去年听同事宋丽萍教授提到它后，开始关注的。很快尝试后，觉得 Bibliometrix 这款基于 R 软件包功能果然很强大。不过，那时觉得 Bibliometrix 的用户界面还不够友好。

Bibliometrix 的各项操作，都需要程序指令完成。虽然对于文科生来说，门槛并不算太高。但是光看命令手册，可能还是会令不少人丧失尝试的冲动。

最近我突然发现， Bibliometrix 的作者们在原先功能的基础上，添加了 Shiny 作为交互可视化用户界面，于是软件易用性大幅提升。

你只需要动动鼠标，就可以轻松完成许多文献计量分析功能。