如何用 VOSviewer 分析 CNKI 关键词共现？

用 VOSviewer 尝试 CNKI 中文文献关键词共现（keyword co-occurence）分析时，你可能会踩到一个大坑。本文帮助你绕开这个坑，或是从坑里爬出来。

疑惑

在《如何用 VOSviewer 分析 CNKI 数据？》一文中，我们提到了如何用 VOSviewer 可视化分析 CNKI 文献。

依照文中的步骤，我们从 CNKI 下载并导出《图书情报知识》期刊 2016 年全年文献数据，通过 Endnote 作为中转，最终导出了 VOSviewer 可以读取的 RIS 文件。

我把这个几经辗转得来的 RIS 文件存放到了 这里，你可以直接下载使用。

利用 该数据文件，我们用 VOSviewer 分析合作者 (Co-authorship)，做出了这张图。

有的读者很兴奋，立即打算用同样的方法，做 CNKI 中文文献的关键词共现分析 (keyword co-occurence)。

很快，他们就遇到了问题。因为用样例数据，虽然可以做出分析结果图，却是这个样子的：

图里面只有关键词，没有任何关键词之间的连接。这叫什么共现分析？！

有读者很沮丧地把这幅图发给了我。问我这是否意味着，VOSviewer不能胜任中文文献的关键词共现分析？

当然不是。

VOSviewer 做的是统计和可视化。对于它来说，中文和英文关键词没有本质区别。只要来源数据处理得当，分析的结果都应该是正确的。

那么问题究竟出在哪里呢？

原因

我们用样例数据，重新走一遍流程。复现读者遇到的困境。