如何用人工智能帮你剪视频？

通过 whisper 声音到文本转换，实现依照文字的高效剪辑。希望这款工具对于你剪视频能起到帮助。

痛点

制作视频已经好几年了，但是剪片子一直是让我比较头疼的事儿。

以前我一直搞不清楚，视频为什么需要剪辑。

曾经有一段儿，我是这么录视频的。如果讲的时候出现了磕绊，或者有些展示过程出现问题，我怎么办？

我干脆停下来，然后重新录制 。

别笑，这傻事儿我真干过。因为那时候我不懂得剪辑的意义，觉得所有视频都是「一条过」的产物。

但是后来我明白过来了这样好像太麻烦了。如果录一段视频成本太高，我也就懒得录制了。在经过若干轮次的迭代之后，我甚至已经用卡片法来录制视频 了，哈哈。

既然明白了剪辑的重要性，剪辑的工具也就引起了我的重视。毕竟它直接影响剪辑的效率。

提到视频剪辑，你会想到哪些应用呢？一般用户可能会想到剪映。苹果生态里面的专业用户往往会想起 Final Cut Pro 或者 LumaFusion 等。这些工具都很好，提供了很多功能。不过对于我来说，它们中的大部分功能，我其实都用不上。但是我真正需要的那些功能，它们提供得也不好。

举例来说，因为我主要录视频教程。所以剪辑的主要目标是这样的：

首先，剪掉其中错误的内容；中所周知，我是个懒人。自己录视频之前，一般只有一个提纲，甚至只有一个主题。所以讲的时候，很有可能中间进了一个死胡同，绕出来的时候前面的就都应该删掉。可是之前的问题在于整体录制完成，再去找这些比较麻烦；

其次，剪掉口癖（「这个」、「呃」之类）和过长的停顿（往往是我在思考下一句说啥），哈哈。

至于什么 B roll 之类的素材，想起来的时候加，没想起来就那样，哈哈。你看我最近这几期讲盗版历史的视频，基本上一条 B roll 都没有。

对我来说，Final Cut Pro 或者剪映在处理这些问题上，难以给我有效的帮助。

辅助

后来，我看到了立青推荐的 Recut ，试过之后，发现真的是剪视频的利器。它帮助我高效解决了第二个需求。

它的方法其实非常简单 — — 找到那些长时间声音低于某一阈值的片段，然后去掉它。这样句子之间更加连贯。