如何用人工智能帮你高效寻找研究选题？

保持探索精神，学用合适的工具，高效解决问题吧。

痛苦

对你来说，读文献，特别是读自己感兴趣的文献，可能是件非常令人愉悦而激动的事儿。

例如海华，他读博的时候我到 UNT 访学，跟他在一个实验室。他时常一边读最新的顶会论文，一边击节赞叹。读到开心之处，他会高声喊出来，还兴奋地把我拉过去一起看。我觉得他是把信息检索读出了《冰与火之歌》的意境。

但是论及阅读海量文献，试图从中找寻自己的研究选题，可能就没有那么轻松愉悦了。原因大家都清楚 — — 论文太多了，而且产生速度极快。即便是水平顶尖的学者，也不敢夸下海口，说自己读过领域内全部重要文献。因为就在你说话这几分钟里，可能又有（不止一篇）新的论文发表了，里面兴许就包括重要的新观点和新发现。

这于是就构成了个显著的矛盾：

余生也有涯，而论文无涯。以有涯逐无涯，game over .

可是，不充分全面了解领域的发展，你又怎么寻找和验证自己的选题呢？你兴冲冲地给别人展示自己的新发明，一种有效降低界面摩擦提升运输效率的装置。然后别人一脸狐疑：

这玩意儿，不是叫做轮子吗？

对于科研新手来说，通过研读论文来找寻选题，还担负着必要科研训练的目的。新手在选择「读哪些论文」这个问题上，没有经验，整体过程可能要经历更多挫折和弯路。

有的学生不愿意自己耗费无用功，会干脆把这个问题推给导师。

老师老师，您给我布置一个论文阅读列表吧。

如果导师对你的研究方向熟悉，这事儿还好说。可如果不巧你的研究方向是导师尝试进入的新领域，那么这件事儿上他能提供的帮助很有限。这么多的新论文，他也没有都读过来，又怎么去分辨其中哪些论文更有价值呢？

最终，还是得你自己去一片迷雾中不断探索。这中间，你可能会遗漏很多重要成果，甚至干脆走错了方向。

好在，你可以充分利用工具。

古人航海可以用指南针，今天你开车有导航。同样，在科研的世界里漫游，你也可以借助一些更为有效的工具，减少大量的无用功耗费。

工具