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如何选研究题目?

Shuyi Wang
20 min readSep 26, 2021

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Photo by Emily Morter on Unsplash

说明

这篇文章,是写给我去年入学的研究生的。暑期之后,他们中的几位就要开题了。

本着一贯的开放原则,我把这篇文章同时发布到网络上。欢迎有需要的高年级本科生或低年级研究生同学一起阅读。

前些日子,我参加了哈工大的 “大数据与商务分析” 暑期学校。这段日子的记忆是炎热、匆忙和充实的。我收获了许多东西,尤其是在科研思路方面。从前有许多迷惑的地方,都从诸多高人那里获得了答案。即便有些问题不是一两句话能说清的,热心的学者们也给了我充分的指引。

回津后这些日子,我一直在认真整理笔记,并且按图索骥来读书、看文章,希望把思路理清,并且记录下来。

收获太多,我可能要写若干篇文章,才能把在科研领域认知升级的过程记载清楚和完整。

通过本文,我把这些收获和感悟分享给你。希望你和我一样,充分利用好这个假期,在科研之路上精进前行。

遗憾

这次暑期学校,你真的应该来参加。

至少,也该来看看你们的导师是怎么当 “麦霸” 的。

别误会,我说的并不是 K 歌。事实上,因为五音不全,我在别人 K 歌的时候,向来只愿意做一枚安静的听众。

我说的 “麦霸”,是指每次演讲中的提问环节,坐在第一排的我都是第一个举手。每次哈工大的工作人员都是摇头叹气把麦克风递给我,我一张口说话,背后就是窃窃私语声一片。

我不在乎。

我来的目的,不只是当听众的。

所谓“学问”,除了要学,还得要问。我远道而来,是要跟国际一流顶尖学者交流的。不问问题,怎么交流?

需要交流的动力,是我脑子里面有一大堆亟需验证的假设,需要找应用数据科学做研究的权威专家做验证。这种低成本快速验证的想法,来自于 D9X 的阎总。他的创新思维工作坊让我受益良多。

暑期学校邀请的讲座学者都是做数据科学 + 信息管理研究的。我简直如同刘姥姥进了大观园一般。眼花缭乱,看什么都觉得新奇有趣。

我提的许多疑惑问题,如果自己尝试,花费的精力和机会成本都是巨大的。

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Shuyi Wang
Shuyi Wang

Written by Shuyi Wang

PhD in Information Science. Associate Professor at Tianjin Normal University. Former Adjunct Faculty at UNT. First Prize Winner of HackNTX 2018.

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