我的新书上市了

不好意思，让你久等了。快来一起享受用 Python 分析数据的乐趣吧

看到这本书终于印刷了出来，我非常开心。

这本书的内容，来源于我从 2017 年夏天开始，在网络上写的一系列数据科学教程。

写这些教程的时候，我没想过出书的事，只是打算把一个个基础的数据分析功能，给学生们讲明白。很多人觉得我的文章对象感强烈。那是因为我要面对的读者，一开始真的就是我课堂上的学生。

说来也有些尴尬，「第四范式」已经喊出来许多年，许多学生整天念叨起「大数据」，也是头头是道。但是作为情报专业的研究生或者信管高年级本科生，真让他们分析数据，往往双手一摊，告诉我：

老师，数据分析得编程啊。太难，我学不会。

没办法，我首先要讲解给他们的，并不是具体的编程操作和分析流程，而是让他们扭转观念：

看，写这几行代码，你就能把一个复杂的词云做出来。

一旦发现了这种「低投入」与「高产出」的强烈反差，他们的兴趣立即被激发起来。原本的行动障碍，也会被消弭于无形。

词云那个教程，我当初是在课堂上当场编程演示的。学生们都跟着学（玩）得特高兴。我觉得这种喜悦和希望应该分享给更多人，于是就有了数据科学教程的第一篇。

几年下来，日积月累，数据科学的教程，我写了好几十篇。其间 2018–2019 年，我去了美国访学，依然没有间断教程的输出。教程的内容，是越来越深入的。从一开始的描述性统计分析与可视化，简单的文本处理与情感分析，一直到深度神经网络，甚至是 Transformers 预训练模型。